不确定环境下事物的信息表征复杂性、信息的内在传递机理复杂性和利益驱动以及人为干扰等因素，导致决策者感知的决策信息呈现复杂性和多样性；由于专业背景、事物认识和分析能力等方面的差异，群体决策需要考虑多方面的信息，这也使得团队协作具有较强的不确定性。本文针对当前群体决策与团队协作过程中存在的问题和不足，结合群体决策的特点，分析并研究群体决策以及主客观赋权方法，提出双重信息的决策过程。本文在详细掌握国内外关于群体决策以及赋权方法等研究现有研究的基础上，提出双重信息的概念，对群体决策前的多指标进行约简，并结合双重信息，利用多阶段的适度激励模型，对群体的动态过程进行适度激励，并以此选出最优团队组合。主要成果如下：(1)考虑群体决策前的指标的信息冗余情况，针对多人多指标，建立基于双重信息的指标权重问题求解模型，利用双重信息对冗余的决策指标进行约简，得到最有利于决策的部分约简指标。(2)在多人多指标约简的基础上，运用前景理论以及双重信息的概念，考虑偏好与决策依据信息的双向联动推证进行求解属性权重，并对每个成员方案进行群体决策。(3)针对动态的决策过程，考虑适度激励思想的动态综合评价方法，建立适度激励模型，在双重信息群体决策的基础上，加入时间因素进行动态决策。(4)探讨团队合作伙伴的选择，即基于双重信息动态决策的协同伙伴选择，提出了双重信息协同组建模型，考虑个体信息与协同信息，最终得到最优的合作团队。对上述几类问题的研究，均给出了算例，验证了模型的有效性，为今后进一步研究打下基础。