机械式仪表具有结构简单、便于维修且价格低廉等优点,在石油勘探、油田设备运行监测中普遍使用,是获取机械设备信息,实现设备状态监测的重要手段。一般,仪表信息的获取是由指针示数或偏转值来表达的,经人工读表或抄表的方式获取示数。读数过程容易受到各种主客观因素的影响,如人眼分辨能力、观察角度、现场光线及各种环境因素等。人工读表既浪费时间和精力,且不能保证准确读数,容易产生误差,导致不能准确、及时地获取机械设备运行中参数的变化。应用数字图像处理技术,结合Hough变换算法,本文提出了一种指针式仪表读数的自动识别方法。有三个主要的步骤:首先是图像预处理,包括缩放与图像调正,灰度化、平滑去噪、二值化以及边缘检测,以提高图像的信噪比。其中,使用轮廓跟踪法进行表盘区域与指针区域的分割,同时进行了降噪处理;其次是指针直线的检测,包括使用形态学的方法进行仪表指针细化,通过Hough变换法实现了指针位置检测与指针方向的确定。其中,利用剪影法确定了仪表回转中心;最后使用角度与刻度线关系确定仪表盘有效量程,完成了指针式仪表示数的自动读数识别。通过GUI平台进行了实验与结果分析,对指针直线检测的误差和指针与刻度线重合的误差进行了分析,并提出了相应的解决方案。完成了三类共20余幅有代表性的指针式仪表图像处理及读数识别实验,实验结果表明:通过Hough变换法的指针式仪表读数识别精度明显高于人工读数识别。本文所提出的自动读数识别方法更准确、可靠且读数效率高,省时省力,对油田机械设备的状态监测具有明显的现实意义。