在我国,随着生活节奏的加快,人们的生活压力不断增大,一些潜在的健康问题也相继伴随而来,越来越多的人将健康作为提升生活质量的重要方面,人们对于疾病的预防意识也在逐渐增强,“有病就医,无病保健”的医疗观念正在逐渐形成,对预防性医疗方面的需求也在不断增加,预防性医疗设施的建设可以在一定程度上满足人们这方面的需求。本论文在对现有的各类选址问题进行分析的基础上,结合预防性医疗设施的特点,得出预防性医疗设施选址的优化目标及相关因素,构建关于预防性医疗设施选址问题的数学模型,并通过启发式算法进行求解,为预防性医疗设施选址问题提供一个可行方案,为管理者提供决策支持。本文首先介绍了关于一般医疗设施、应急服务设施及预防性医疗设施选址问题的国内外研究现状,总结概括了基本选址问题的理论和方法,同时分析了有关选址的扩展模型,为后文进一步的研究奠定了理论基础。其次,本文从顾客和系统整体两个角度出发,分别构建了基于顾客选择和基于系统选择的预防性医疗设施选址模型。前者假定顾客完全根据自己的意愿去选择设施点接受服务,模型的目标是最大化参与程度,其中加入逐渐覆盖的思想来描述顾客的选择意愿。模型的计算采用了遗传算法并在选择操作中分别使用了轮盘赌法和锦标赛法两种策略,论文通过一个算例演示对比证明了模型及算法的有效性。后者则假定去往各设施点寻求服务的顾客是由系统决策者所决定,一个需求点的顾客可以去往不同的设施点接受服务,但要服从一定的限度,哪部分顾客选择哪个设施点接受服务是由顾客到达设施点的旅行时间和排队服务时间共同决定的,模型目标是使得参与者花费的总时间(包括到达设施点的时间及排队接受服务的时间)最小。模型计算采用了差分进化算法并在变异操作中分别使用了随机变异算子和最优变异算子,通过一个算例演示对比证明了模型及算法的可行性。两模型都使用了M/G/1排队理论来刻画设施内的拥堵水平,同时设施点也通过被分为不同的级别来刻画设施服务水平。最后,分别使用上述两个模型对加拿大蒙特利尔市的实际案例数据进行了计算求解,并对这两个模型的计算结果进行了对比分析,验证了两个模型的有效性并给出了相关的管理建议。