【摘 要】
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现如今,交通工具中充电电动汽车比率的增加对区域配电网的运营带来很大压力.为缓解高峰段的充电压力,电网公司通过调控不同时段的充电价格,即建立充电价格与电网负荷之间的函数关系,来分散充电用户的峰段充电时间,减小电网负荷随时间节点的波动.对充电用户,我们采用时间节点权重和时间节点价格两种度量方式,度量充电方案占用时间节点带来的不利影响.基于此,我们建立了充电用户兼顾充电能源费用和充电方案带来的不利影响两
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现如今,交通工具中充电电动汽车比率的增加对区域配电网的运营带来很大压力.为缓解高峰段的充电压力,电网公司通过调控不同时段的充电价格,即建立充电价格与电网负荷之间的函数关系,来分散充电用户的峰段充电时间,减小电网负荷随时间节点的波动.对充电用户,我们采用时间节点权重和时间节点价格两种度量方式,度量充电方案占用时间节点带来的不利影响.基于此,我们建立了充电用户兼顾充电能源费用和充电方案带来的不利影响两个因素的决策模型.显然,电车用户们的充电方案因能源价格相互影响,他们共同构成非合作纳什博弈系统.通过分析目标函数和约束条件的性质,我们证明了决策模型纳什均衡解的存在性,并基于Gauss-Seidel方法给出了该决策模型的一个启发式算法,给出了充电用户的最佳充电方案.数值实验表明本文建立的决策模型不但有效地调控了电车用户的充电行为,平抑了电网负荷的波动,还充分尊重了个体的充电时刻偏好.
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