公共交通票价策略深刻影响着公共交通的客流分布。随着城市公共交通的快速发展,如何制定合理的票价策略来控客流量的合理分布且提高地铁的营收成为世界许多城市交通部门关注的问题。我国各大城市的公共交通正处于快速发展的过程中,目前的公共交通的票价机制较为单一,难以满足未来我国大型城市的需求,发展多样化的公共交通票价策略是今后的趋势。伦敦作为全球的超大型城市之一,在公共交通票价策略制定方面首创了“地铁分区+公交免费”的票价策略(仅针对travelcard用户),取得了良好的效果并沿用多年。本文以公共交通发展较为成熟的英国伦敦市作为研究案例,深入分析伦敦的公共交通票价策略对乘客出行方式选择行为的影响。本文主要的研究的对象为伦敦市使用travelcard进行出行的用户。首先从伦敦市8个工作日的地铁+公交刷卡数据中随机抽样出30万个乘客的出行记录作为实验的样本。为了准确地从刷卡记录中提取出乘客的出行链信息,本文在先前研究方法中的提出的标准换乘时间比较法的基础上,准确地结合了公交线路数据和公交运行速度数据,成功地估算出了乘客乘坐公交的下车站点和乘车时间,得到乘客完整的出行信息。利用标准换乘时间与出行记录之间的时间间隔进行比较,提取出乘客的出行链数据。并进一步通过计算乘客出行链OD的空间地理信息,得到乘客8天工作日的所有出行链集合中,出行链之间的相似特征。经过一系列的合理计算,总共得到共计605,353条出行链,其中1区的出行链数目为359,442,占总数的59%。通过出行链数据逐步分析票价策略对乘客出行模式选择的影响。首先对总体数据进行MNL建模得到不同因素对乘客出行模式选择的影响。其次,进一步对1区和2-3区的出行链的MNL建模结果进行对比分析。最后分别计算不同区域的出行链在不同travelcard合理区间中公交的出行比例。通过三个阶段的建模计算,分析得到乘客在其travelcard合理乘车区间之间偏于选择乘坐地铁,在合理乘车区间外偏于乘坐公交。并且在中心区乘客乘坐公交的比例要大于其他区域。这篇文章首次基于智能卡数据研究了伦敦票价策略对乘客公共交通出行模式选择行为的影响,为未来我国城市制定更加合理多样化的票价策略提供了科学合理的理论支持。