数据仓库和电子商务技术是近年来信息技术领域中成长最快的两个部分。电子商务利用以Internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源管理，电子商务网站产生的大量原始数据可以通过数据仓库技术来进行整理和加工，并在此基础上对客户行为进行分析和预测，改善网站结构，为客户提供个性化服务。同时，充分利用网站数据信息，可以大大降低企业的运营成本。因此，构造数据仓库为电子商务网站提供决策支持就成为一种必然趋势。 本文详细介绍了应用于电子商务网站数据仓库维度模型的构建、OLAP分析及数据挖掘技术。论文主要有以下几个部分组成： 1．详细介绍了数据仓库的基本理论，包括数据仓库的概念、基本特征和发展现状，以及数据质量和元数据的概念。并介绍了基于数据仓库的联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的基不理论，为本文的应用设计和实现提供理论基础。 2．分析电子商务网站的应用需求，结合电子商务环境的特点，探讨电子商务环境中的数据仓库维度模型的设计，并根据维度模型，进一步结合电子商务网站的特点完成了应用于电子商务网站的数据仓库的物理设计，包括数据存储、索引策略等。 3．基于本文设计的电子商务网站数据仓库结构，设计开发了电子商务网站的OLAP及数据挖掘系统。包括开发平台及其环境配置的介绍，和OLAP系统的设计与实现；以及应用于电子商务环境的数据挖掘方法和相关应用。该系统有效利用数据仓库中的数据，挖掘出有用信息并为网站决策者提供决策支持，体现了数据仓库的应用价值。