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本论文旨在深入探索免疫网络机制与非我选择机制，在现有人工免疫网络模型以及非选择算法的基础上，设计出更高效快速的实用性算法，并应用于实际的异常检测。
具体而言，本文的研究内容主要包括以下两个方面：提出了一种融合免疫网络与非我选择机制的异常检测算法。针对非选择算法匹配次数较多的问题，根据匹配规则的特殊性，提出了基于K-均值聚类的改进非选择算法、基于自适应检测器集K-均值聚类的异常检测算法、基于多层次聚类的异常检测算法；这些算法都在很大程度上减少了匹配次数，提高了检测速率。
本论文通过分析非选择算法在实际网络安全应用中的问题，结合免疫网络机制以及传统的K-均值聚类方法，从减少检测器与待检测数据之间的匹配次数的角度提出了新的更加快速的异常检测算法。