在移动互联和泛在传感的时代,工业界在产品设计与开发中越来越需要进行海量用户数据分析,从中发现用户痛点和需求,指导产品设计和用户体验改进。在这种用户数据分析中,用户体验研究人员需要从数据中再现用户情境,即概览用户在某个时段、某个地方、使用某个产品或围绕某件事情的相关活动,以便在这一背景下更好地理解和洞察用户的行为、体验、痛点及需求。然而目前缺乏能够为此提供有效支持的数据可视化方法和工具。本文作者试图根据产品用户体验设计实践和用户数据分析的需要,提出和定义用户情境概念,设计开发一个从用户数据再现用户情境的可视化工具,为用户数据分析提供支持。本文作者首先在使用背景概念基础上,对用户体验研究人员的数据分析工作开展认知任务分析,了解用户情境在他们的数据分析过程中的作用,在此基础上提出情境的定义。对情境信息进一步分析后,提升情境感知数据采集工具CAUX的情境信息采集能力。以多个用户体验研究项目为应用案例,采用以用户为中心设计方法,进行用户情境还原和可视化设计。通过多轮实验和反复迭代,设计了情境还原和可视化工具原型,将原始用户数据转换为情境,以多种图形图表形式加以视觉呈现,从而支持用户体验研究人员进行的用户数据分析。作者以真实用户体验研究项目为应用案例,对情境还原可视化方法与传统人工数据分析方法进行对比分析。结果表明,使用情境还原可视化工具在发现用户体验问题数量、内容等方面具有明显优势,且能有效减少时间成本。