随着风电在电力系统中所占有的比例日渐提高,大规模风电集群接入电网后,其固有的随机波动性和不确定性给现代新能源电力调度带来挑战。在高比例风电接入电力系统中,电力平衡与备用容量的概念需由目前的确定性思想转变为不确定性思想,在此背景下,传统的调度模型和调度方法需从本质上得到改进以适应风电高比例接入电力系统调度的新要求。同时,由于风电难以准确预测,多空间与多时间尺度的调控方式在应对风电随机性的调度中并不理想。相对而言,基于频域分析的调度方式在平滑风电波动中被认为是一种行之有效的技术。鉴于此,本文考虑风电出力的不确定性,开展在频域尺度下多能源联合优化分频调度方法研究,本文的主要研究内容如下:(1)从研究多种发电方式频率特性入手,提出一种可发挥不同发电优势的新型分频联合调度方式,该方式利用频域分解方法将发电计划与风电出力的差值功率划分成多个频段并选择相应机组。(2)建立了数据驱动的风电功率不确定性集合。首先分析了能够计算出风电功率的概率密度分布的鲁棒核密度估计方法,主要研究了核函数、鲁棒损失函数以及核化迭代加权最小二乘法三个部分;然后根据鲁棒核密度估计方法得到的风电功率概率密度函数构造了风电功率不确定性集合,最后给出了基于该不确定性集合的鲁棒优化模型转化方法。(3)建立多能源分频两阶段鲁棒优化调度数学模型,该模型将系统所需备用容量按比例分配给各频段机组,分析各频段调节特性和调度成本;同时提出联合优化调度算法,对所提模型高效求解。最后,通过在CPLEX优化软件中编写优化模型和仿真软件中搭建节点系统模型算例与实验验证的方法相结合,验证该模型和方法的正确性和有效性。