【摘 要】
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随着近年来移动互联网的发展和智能手持设备的性能越来越强大,人们在生活中使用社会化媒体应用的频次也越来越高。社会化媒体应用极大的方便了人们与相隔很远的亲人朋友保持
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随着近年来移动互联网的发展和智能手持设备的性能越来越强大,人们在生活中使用社会化媒体应用的频次也越来越高。社会化媒体应用极大的方便了人们与相隔很远的亲人朋友保持联系,分享资讯,但是对人们周围的社区生活似乎并没有带来太大的改变。本文关注到了现实社区中人们对社区特征信息的需求,并解决了从社会化媒体上的信息感知到现实社区的特征热门话题这一问题。在此基于新浪微博设计了一种面向社区的社会化媒体系统,该系统对社区性微博信息进行了收集和处理,使用TF-IDF算法建立微博文本的向量化模型,使用Single-Pass聚类算法进行话题分析与提取,使用基于社区模型的话题评价技术对话题筛选发布。通过一定的互动形式将话题结果展现在社区部署的展示终端上,使社区居民能够了解社会化媒体中的热门话题,参与并形成更广泛深入的社区讨论。
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