经验似然是Owen于1988年在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法，它有类似于bootstrap的抽样特性.这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点，如：用经验似然方法构造置信区间除具有域保持性、变换不变性及置信域的形状由数据自行决定等诸多优点外，还有Bartlett纠偏性及无需构造轴统计量等优点.正因为如此，这一方法引起了许多统计学家的兴趣，他们将这一方法应用到各种统计模型及各种领域，取得了比较丰富的研究成果.　　 本文主要研究非线性回归模型中响应变量随机缺失时未知参数β及均值θ的估计问题.基于经验似然的方法我们构造了未知参数β及总体均值θ的经验对数似然比统计量.在一定假设条件下，证明了得到的统计量具有渐近χ2分布，并证得未知参数β及均值θ的估计的渐近正态性.这些渐近结果可以用来构造未知参数β及均值θ的置信域.文章最后对提出的方法做了数值分析，估计结果证明了我们的方法的有效性.　　 文章的主要创新点体现在以下两个方面：　　 （1）本文将经验似然方法与处理缺失数据问题的方法有效结合起来处理了非线性回归模型中未知参数与总体均值的估计问题，扩大了缺失数据的研究范围；　　 （2）本文在提出理论结果的基础上还做了相关数值分析研究，进一步验证了方法的可行性与有效性.