机载认知雷达抗主瓣干扰波形设计技术研究

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传统机载雷达由于其缺乏发射、接收和处理的自适应性,在应对种类繁多的主瓣有源干扰影响时其工作性能将会急剧下降。认知雷达是一种具有闭环工作模式且包含多种自适应功能的先进体制雷达,它顺应了雷达智能化的发展潮流,为上述问题提供了解决方案,也为机载认知雷达的发展指明了方向。抗主瓣有源干扰技术是机载认知雷达的重要研究方向。从发射波形设计的层面出发,结合认知技术感知的环境信息,对发射波形进行脉内或脉间复杂参数调制,可以增强目标与干扰的区分度,从根源上保证机载雷达的抗干扰能力。因此,本文围绕机载雷达欺骗干扰和灵巧干扰的抑制问题,针对机载认知雷达抗主瓣干扰波形设计技术展开研究,主要工作如下:1、分析了机载认知雷达背景下欺骗干扰、灵巧干扰的机理和特性,并建立了干扰回波信号模型;建立了一种具有闭环工作流程的抗有源干扰机载认知雷达波形设计系统模型;提出了基于最小化WPSL和最小化WISL的抗有源干扰波形设计准则。2、针对机载认知雷达抗距离-速度联合欺骗干扰的波形设计问题,建立了抗距离-速度联合欺骗干扰下雷达的发射、回波信号模型;从波形设计角度分析了距离-速度联合欺骗干扰的抑制原理,构建了以最小化WPSL为准则的恒模约束优化问题;提出了基于BSUM-PSL算法的脉间参数捷变波形设计技术。3、针对机载认知雷达抗间歇采样灵巧干扰的波形设计问题,建立了抗间歇采样干扰下雷达的发射、回波信号模型;从波形设计角度分析了间歇采样干扰的抑制原理,构建了以最小化“发射波形与接收滤波器的WISL”和“干扰信号与接收滤波器的WISL”的加权和为准则的恒模多约束优化问题;提出了基于WISL-ADPM算法的发射波形与接收滤波器联合设计技术。理论分析了两种抗干扰波形设计算法的计算复杂度和收敛性,并仿真验证了算法性能和抗干扰有效性。结果表明,上述算法具有高效的收敛性,能够有效帮助机载认知雷达抑制欺骗、灵巧主瓣干扰。
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