商业银行作为经济发展中主要的金融机构之一,其高效快速发展是金融业发展的核心。自九十年代以来,全球经济不断发展,商业银行所面临的经营环境不断改变,在给商业银行带来更为复杂的风险环境的同时,也为其改善管理、创新产品和扩展业务提供了有利环境。2007年美国次贷危机爆发,无可避免的使我国也爆发了金融危机,银行业作为金融体系的主要部分不可避免受到波及。目前我国金融业正面临着利率市场化、汇率形成、建立存款保险制度以及完善市场化退出“四改并举”的形势,商业银行所面临的环境将更为复杂、更加困难。在经济增速下滑、利率市场化和互联网金融的冲击下,商业银行高速增长的模式也将难以为继。此外,管理机制不健全、技术陈旧等也对我国的银行业风险防范和控制、经营效率水平评价和我国银行业的未来敲响了警钟。随着政府对我国银行业的逐渐开放,商业银行所面临的环境正不断改变,竞争逐渐激烈,并且市场的需求越来越多样化,这就需要商业银行不断提升经营效率。因此,研究我国商业银行效率对银行提高竞争力、增加收益、防范风险等具有重要意义。关于商业银行效率的研究是近几年金融界和学术界均十分关注的热点,并取得了众多的成果。本文拟在前人研究的基础之上,力图在以下两个方面进行扩展：(1)利用Fried提出的四阶段DEA法对银行效率进行测度,从而减少环境变量的影响对银行效率测度造成的误差；利用Wilson和Simar提出的基于Bootstrap的DEA法,进一步将随机冲击效应对银行效率测度造成的误差进行修正,使得银行效率的测度结果尽可能的准确。(2)将不良贷款作为银行的“坏”产出考虑到银行效率的测度中来,并且借鉴Luptacik和Korhonen对负产出的处理方法,将不良贷款作为投入,希望不良贷款越少越好。本文的研究思路为利用四阶段DEA和Bootstrap-DEA法求出银行效率值,进而对影响银行效率的因素进行分析。具体方法为,利用2007年到2012年我国12家上市商业银行的数据,引入不良贷款对效率值的影响,运用DEAP2.1和Stata12.0软件,通过四阶段DEA模型将12家样本银行面临的环境尽量调节到一致的情况下来测度其效率值。并且利用R软件,通过Bootstrap法对四阶段DEA效率值进行修正使其更接近于真实水平,最终得到12家样本银行6年的技术效率值、纯技术效率值和规模效率值。在此基础上,利用Tobit回归模型,将经过Bootstrap法修正以后的技术效率值和纯技术效率值分别作为因变量,对影响银行效率的因素进行了理论假设和实证检验。本文的结论是：(1)从四阶段DEA模型的测度结果发现,经过四阶段DEA和Bootstrap法调整后的效率值更加符合理论实际,并且均落在95%的置信区间内。(2)从第二阶段环境影响因素的分析结果来看,分支机构数对商业银行的投入要素冗余影响为正,这表明我国商业银行在扩大分支机构时存在不合理现象,导致商业银行管理范围过大、投入要素闲置,进而使商业银行的管理成本增加,绩效下降。而市场份额对商业银行的投入要素冗余影响为负,说明较大的市场份额更有助于商业银行拥有主导市场的能力,从而有利于提高经营效率。(3)总体来看,我国商业银行效率值呈上升趋势,国有控股银行与股份制银行的效率差距呈现收敛趋势,说明二者差距越来越小。特别是四阶段DEA中第二阶段Tobit回归结果显示产权结构不显著,也说明以国有银行和股份银行的分类适用性在减弱。(4)通过综合排名情况来看,兴业银行、招商银行和浦发银行的经营效率相对来说最好,而华夏银行、农业银行和光大银行的经营效率最差。(5)从Tobit回归模型的分析结果发现,存贷比、资产费用率、资产收益率和营业外支出率是影响我国商业银行技术效率的重要因素,其中存贷比和资产收益率的系数为正,资产费用率和营业外支出率的系数为负。也就是说,商业银行应该从其资源配置、创新能力、经营能力、盈利能力和公司治理这几方面来加强改进和完善。