武汉东湖的水质状况是武汉市面临的重大水环境问题之一,利用卫星遥感影像大面积的监测特点监测Chl-a浓度,分析武汉东湖水体Chl-a浓度的波谱特征,无疑是一项有价值的研究,对武汉东湖的环境保护以及构建良好生态系统具有重要的探索意义,同时对推进内陆水体Chl-a及其他水质定量遥感反演同样具有重要的科学意义,有助于为湖泊富营养化的预警提供技术层面上的支持。叶绿素a浓度是决定水体的反射光谱特征的重要因素,是评价水质健康状况、以及日益频繁的人类活动、外部环境变化对水生态系统所造成的影响的重要依据。由于常规水质监测方法不能对水质实施实时、大尺度的监测,本文利用遥感观测其覆盖范围广、数据源稳定、有规则的重复周期的巨大优势弥补上述缺陷。尽管目前已经形成成熟的技术路线用于内陆湖泊水体的叶绿素a浓度的反演,但局限于区域发展的差异,这些模型并不适用于武汉东湖水体。因此,需要建立针对武汉东湖的高精度遥感反演模型。本文基于内陆湖泊II类水体的光谱特征研究,利用实测叶绿素a浓度数据和同步/准同步的多光谱Landsat8影像,构建了三种适用于武汉东湖区域特色的叶绿素a浓度遥感反演模型。针对Landsat8影像进行预处理,通过分析各波段与叶绿素a浓度的相关性,建立反演精度为77.11%,RMSE为8.93的单波段模型及反演精度为88.01%,RMSE为4.55的四波段模型。本文为进一步提高反演精度,通过SVM技术中输入参数、核函数以及参数的调整,建立精度较高的反演模型,该模型反演精度为94.46%,RMSE为2.16。结果表明:SVM模型具有更好的预测效果,为利用遥感技术快速、准确地反演水域叶绿素a浓度提供了可靠的基础和方法。应用构建的SVM模型反演获得了叶绿素a浓度分布图,并分析其时空变化规律。