随着互联网的迅猛发展,更多人将目光聚焦于信息安全之上。在信息安全领域当中,存在一个重要的组成部分,便是信息隐藏技术,而隐写术又作为信息隐藏的一个关键分支,是目前非常热门的研究课题。隐写术是指利用公开的数字载体的冗余性来对秘密信息进行隐藏,并通过公共信道进行秘密信息的传输以实现隐蔽通信。目前,数字图像是互联网中信息交换的主流媒体之一,因其视觉冗余特性而被广泛的用于隐写术中,故本文选择数字图像作为载体进行研究。传统的图像隐写研究主要是就单载体而言,而随着大数据时代的到来,为了提高嵌入容量和安全性,图像的批量隐写应运而生。如何针对多载体设计出安全、合理、有效的秘密信息分配策略是本文研究的重点内容之一。此外,现在的信息隐藏系统用户参与度是不足的,普通用户对信息隐藏技术的安全性没有把控。所以,设计出安全可靠的、用户可参与的信息隐藏算法是十分有意义的,也是本文研究的另一大重点。针对以上两点,本文的主要研究成果与创新性如下:（1）提出了基于图像纹理复杂度和图像不可感知性的安全载体选择策略。在进行批量隐写之前,针对大量的载体图像,选取图像熵和对比度作为图像的纹理复杂度的描述,并且结合图像大小来估算出单张载体图像的合理隐写容量。接着使用图像对应的灰度直方图的平滑度作为载体不可感知性的衡量指标。从载体集中隐写容量最大的载体开始选取,若其不可感知性也满足某一阈值即可作为最终选用完成嵌密工作的载体子集中的一员,依次选取,直至秘密信息可以完全嵌入。该策略在保证一定的图像不可感知性的条件下为纹理更复杂的图像分配更多的秘密信息,使得秘密信息等于其估算的隐写容量。实验结果表明,利用本文所提出的策略可以有效增强抗隐写分析能力。（2）本文提出一种基于混沌技术及用户密钥控制的隐写方法。本算法是以经典的F5算法为基础,将其DCT系数置乱部分引入均匀的混沌置乱技术,使得在确保置乱效果的情况下,提高安全性。并且,针对F5算法中使用的矩阵编码技术进行改进,将原来依据图像和秘密信息长短所固定的嵌入矩阵进行修改,使其具体形式由用户进行控制。不同的矩阵对应不同的载体修改方式,故这样使得用户可以参与进控制信息隐藏过程当中,提高了用户的参与度,同时也提高了隐写算法的安全性。实验结果表明,本文所提出的信息隐藏算法安全有效,抗隐写分析能力得到了增强。