INTERNET垃圾邮件过滤系统研究与实现

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电子邮件是internet最重要和应用最广泛的服务之一,垃圾邮件是困扰电子邮件发展的一个重要问题.几乎所有internet用户都收到过垃圾邮件,每年因为垃圾邮件造成的损失达上千万美元,同时垃圾邮件还在以每年20﹪的速度增长.垃圾邮件过滤技术在国外研究的非常广泛,在RFC706中就提出了垃圾邮件问题,在RFC2505中进一步提出了SMTP MTA的反垃圾邮件建议标准,目前使用的有黑名单、白名单、基于规则和基于内容等过滤技术.BAYESIAN过滤技术,是一种的基于内容的过滤方法,也是目前使用最广泛的过滤方法.在国内,由于互联网应用起步较晚,相关研究比较少.该文详细分析了internet邮件系统的体系结构以及电子邮件在邮件系统内部和internet网上的传输过程,根据邮件的发送、传输和接收,提出了一套可行的过滤规则.该组规则主要是针对用户连接和邮件信封数据的,它能够对用户的IP地址,邮件的源地址和目的地址,用户IP地址和邮件地址的联合信息,以及邮件中继等进行限定.同时对BAYESIAN过滤算法进行了改进,增加了信任地址列表,取消了邮件的正向判断,不但提高了过滤的效率,而且降低了邮件的误判断率.最后使用K-she11和AWK语言在unix上对系统进行了实现,并且通过实验对过滤系统的有效性进行了验证.同时该文也指出了当前方案的不足和今后的研究方向.
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