本文主要研究重复考试效应。关于重复考试效应的研究,据我们查阅文献所知,是一个新课题,基本没有学者对此做过研究,因此本文探索性地对该问题进行研究分析。我们围绕一年两次的英语高考改革,解读新政策的利弊,构建项目反应理论模型,根据一线教师提供的真实考试数据,进行效应的研究分析。在进行效应分析之前我们需要得到学生能力参数和题目难度参数的估计值。我们选择项目反应理论中的Rasch模型进行参数估计,该模型由于参数数量的精简,使得其在满足模型拟合的前提下,所得到的参数的估计精度是最好的。选定模型后,首先我们对原始数据做了模型拟合检验,接着我们使用条件极大似然估计法和带约束条件的联合极大似然估计法,估计得到了学生的能力参数和题目的难度参数,最后我们利用估计得到的参数,进行效应分析。在分析重复考试效应时,我们对考试效应做了细分,得出了重复考试的时间效应、能力提升效应、版块差异效应、经验效应、随机效应和最优停止策略,并原创性地定义各个考试效应,给出了各个效应的度量方法和模型,最终做出了效应的实测数据分析,给高考新政策以及学生如何应对新高考提供独到的见解和建议。基于以上分析和说明,本文通过研究没有学生故意缺考的情形,我们分析了能力提升效应、板块差异效应,并发现了前后两次考试,学生的能力提升明显,不同的板块提升效应也存在显著差异：通过研究有学生故意缺考的情形,我们分析了最优停止策略,给出了考生第一次考取相应分数之后的是否参加第二次考试的建议；通过研究随机效应,我们对比不同能力层次的学生两次考试的累计偏离值,发现了中间能力者呈现较为稳定的发挥；我们对比三次考试的能力值变化,得出了时间效应对高考政策的影响。如果两次考试的间隔时间过长,会使得能力提升效应是因为时间的累积导致的,不是由学生的发挥好坏决定的。这不符合二次考试降低学生失常发挥机率的初衷,也就是说时间效应会掩盖能力提升效应。新高考的改革才刚刚开始,本文定义的重复考试效应对高考改革和学生应对新高考具有一定的实际指导意义,使得学生能尽可能减弱新高考带来的冲击,充分挖掘新高考带来的利好,从而考出最理想的成绩。