面对信息化时代接踵而至的海量信息,人们对数据的处理分析日渐增多。《普通高中数学课程标准(2017年版)》也将数据分析素养列为高中生六大数学核心素养之一,数据分析素养的重要性不言而喻。但“高中生数据分析素养的现状究竟如何?”还是一个令广大教师迷茫的问题。为此研究高中生数据分析素养的现状刻不容缓。本研究提出了核心问题:高中生数据分析素养的现状如何?研究采取了文献分析法、调查研究法和统计分析法。首先在相关研究的基础上构建了高中生数据分析素养评价框架,该框架包含3个一级维度(对数据的意识和感悟、对方法的意识和感悟、对随机性的意识和感悟)和8个二级维度,并依据SOLO分类评价理论将每个维度划分成了4个水平;其次根据评价框架编制了考察高中生数据分析素养水平的测试卷;然后选取三所中学共225名高中生作为调查对象,利用SPSS对数据进行单一维度及相关因素分析,得出结论;最后根据调查结果,提出了高中生数据分析素养的培养建议。本研究得到了以下结论:从总体水平来看,高中生数据分析素养总体上处于多元结构水平(M),并且呈正态分布。从一级维度来看,高中生在对数据的意识和感悟和对方法的意识和感悟维度上有所欠缺,对随机性的掌握比前两个维度要好一点。高中生数据分析素养总体水平在“年级”和“学校层次”这两个相关因素上存在统计学意义上的显著差异,但在“性别“上不存在显著差异。