【摘 要】
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该文分四个部分.第一章简要介绍了非线性规划的SQP算法与SSLE算法的基本结构和发展概况.第二章中,研究人员人出了一个SQP算法,通过引进一个辅助参数改变了二次子规划的约束形
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该文分四个部分.第一章简要介绍了非线性规划的SQP算法与SSLE算法的基本结构和发展概况.第二章中,研究人员人出了一个SQP算法,通过引进一个辅助参数改变了二次子规划的约束形式,得得子问题总有最优解;利用二阶修正来避免Maratos效应,使用增广拉格朗日函数作为效益函数确定搜索步长.第三章采用非单调技术构造了一个SSLE算法,每步迭代自动计算有效集,代到一定阶段后具有较简洁的形式.第四章给出了一个SSLE算法,在迭代过程中利用一种切换技术,取消了难以验证的格互补松驰条件;第步迭代只需求解一个或两个系数矩阵相同的线性方程组.算法具有全局收敛性和局部超线性收敛性,且计算量小,假设条件弱,收敛性好.
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