随着无线网络技术的普及和多媒体技术的快速发展,基于位置的服务逐渐走进大众的视线,成为当下研究的热点。基于位置的服务发展模式是多元化的,逐渐丰富了人们的数字生活。例如,广为人知的大众点评就是一个搜索周围生活服务类的典型代表。基于位置的服务有两个关键因素,一是定位,二是增值服务,而确定位置是提供相关增值服务的基础。人们开始对无线定位技术的研究最早要追溯到20世纪60年代的自动车辆定位(AVL)系统,而美国FCC在1996年发表的E-911定位标准更是将其推向一个研究高潮。但随着无线通讯技术的迅速发展和生活质量的逐步提高,人们对室内定位的需求日益提高,但是室外定位技术很难移植应用到室内环境中,而且定位精度也达不到要求,因此自20世纪90年代末人们开始研究室内无线定位技术。目前人们对室内定位的研究主要集中在室内定位技术和室内定位算法两个方面,归根到底都是研究如何提高定位精度。基于WiFi定位技术的研究可以利用现有的基础设施,不需要额外附加其他硬件设备,代价比较小,同时受条件限制,本文选择了对基于WiFi技术的室内定位系统研究。系统的应用场景设定在超市环境下,采用了RSSI测距方法来获得AP和移动节点间的距离,采用了三边测量法来获得移动节点的位置。为了提高定位精度,本文提出了RSSI过滤机制和位置补偿机制两种机制,并对这两种机制采用NS2软件进行模拟仿真验证其效果。最后实验结果表明,RSSI过滤机制和位置补偿机制在一定程度下可以减小定位误差,同时在最后提出了一种思想,当接收到多个AP的信号强度时,怎样选择3个最优的AP来提高定位精度。