发电机励磁控制系统是电力系统的重要组成部分，它能够起到保证电压质量，提高电力系统运行的稳定性等作用，因此励磁控制对整个电力系统的运行具有决定性的意义。本文将模糊控制和神经网络技术综合应用于发电机的非线性控制设计中，提出了一种新的励磁控制方案。论文在分析发电机励磁控制系统原理的基础上，推导并建立了以状态方程表示的单机—无穷大电力系统的非线性数学模型，重点把模糊控制与神经网络具体融合，建立了模糊RBF神经网络，并对所建网络采取行之有效的算法，实现了PID励磁调节器的参数按模糊RBF神经网络的控制决策在线自动调整的智能控制。最后，对所设计的模糊RBF神经网络PID励磁控制器进行了大量的仿真测试，并与常规PID励磁控制器进行综合比较，结果表明模糊RBF神经网络PID励磁控制方式具有优良的动态品质和控制效果，较强的鲁棒性和适应性，在系统扰动和故障情况下能很好地维持发电机的运行特性和稳定性。