三维网格模型在计算机图形学、可视化等领域的广泛应用,使得人们开始关注三维网格模型的骨架提取和细分的研究。骨架提取和网格细分是三维网格模型的基本问题。骨架提取主要包括三类方法:距离变换、细化、分解。在基于细化的骨架提取方法中,目前仍然有很多问题没有很好地解决,例如:当骨架受噪声影响时,它很容易包含一些无效的分支或者发生骨架不连续的情况。基于距离变换的骨架提取方法能够较好地保证骨架点的中心性,不过在保持原有拓扑信息的连通性方面则存在不足。为了解决上述两个问题,本文提出了一种基于显著性分支分割及其测地路径的骨架提取方法,主要方法描述如下:首先进行MDS变换,将三维网格模型弯曲的局部分支向各个方向的显著性伸展开,提取显著性特征点,进而对三维网格模型进行分割;然后根据网格表面离散测地路径的计算定义各分割块的结点环,并提取各显著性分割块的骨架;最后利用KS主曲线方法对非显著的核心分割块部分骨架进行拟合。由于对三维网格模型进行了与姿态无关的MDS变换,所以该算法对骨架的计算同样与模型姿态无关。