【摘 要】
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该文以新闻视频为基础研究了视频信息检索中的三个重要技术:视频的自动切分、注释及索引.在视频时充结构模型的基础上,提出一种新闻故事语义分割的新方法.首先,采用模糊c均值
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该文以新闻视频为基础研究了视频信息检索中的三个重要技术:视频的自动切分、注释及索引.在视频时充结构模型的基础上,提出一种新闻故事语义分割的新方法.首先,采用模糊c均值算法进行镜头边界检测,将新闻视频序列分割为独立的镜头;然后,利用图论聚类分析算法将视频镜头划分为主持人镜头和新闻脚本镜头;最后,将新闻视频组织成新闻故事.对于视频信息的注释,提出一种基于模糊聚类神经网络分类器的字幕检测及识别方法.在视频故事分割及自动注释的基础上,完成了一个实际的新闻视频检索系统.实验结果表明,该文所提出的自动切分及注释方法具有较高的准确性.
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