为应对新工业革命下的国际竞争,全球制造业正向智能化、信息化、服务化转型。全球制造业已然形成合作与竞争共存态势,实现企业与行业间的协同合作已成为必然趋势。农业机械作为装备制造业的重要组成部分,其服务化转型必不可缺。本文通过对新疆中小型农业机械制造企业进行了调研,并针对其存在的问题,提出将农业机械制造业同云制造技术相结合的构想,以实现农业机械制造业的服务化转型,将农业机械制造资源封装为服务,建立一种面向农业机械的云制造服务平台,从而提高农机制造资源的使用效率。该研究的关键技术如下:(1)建立农业机械云制造服务平台的整体架构通过深入分析农业机械特点,分析农业机械制造企业的需求,基于云制造的基本概念模型,明确农业机械云制造服务平台的服务对象。提出农机云制造服务平台的整体架构,包括物理资源层、服务资源层、核心驱动层、功能模块层、用户层以及外部的支撑环境。根据上述架构,确立平台各个功能模块与基本运行模式,为平台搭建提供理论支撑。(2)农业机械云制造资源的分类与服务需求规范准确描述结合农业机械制造资源特征,提出了符合农业机械制造资源的分类方法,并建立资源分类体系结构,将平台内资源划分为6部分:制造硬件资源、制造软件资源、人力资源、信息资源、知识资源和其它资源。并建立了资源服务属性集合和需求信息属性集合,以水平摘锭式采棉机采摘头性能测试平台为例,实现复杂、异构的农业机械资源服务与需求的规范准确描述。(3)建立农业机械云制造服务模型与搜索匹配机制基于本体思想,分析了平台本体构建过程,通过斯坦福大学开发的本体建模软件Protégé建立平台资源本体模型,以水平摘锭式采棉机采摘头综合性能检测服务为例,建立了资源服务化描述本体模型。构建本体模型后,基于本体知识深度理论,得出资源服务的搜索匹配机制与流程。(4)农业机械云制造资源访问控制机制及安全性研究通过访问控制理论分析,结合本平台需求,建立了基于角色(RBAC)的平台访问控制模型,实现用户权限的合理分配,确保平台的运行安全可靠。最后,结合上述理论研究与实例分析,搭建出农业机械云制造服务平台,并对系统功能界面及部分数据库进行了设计。为农业机械制造资源的使用效率的提高以及促进农业机械制造业的快速发展提供了一个有效途径。