研学旅行将旅游资源与素质教育相结合,成为当今旅游业新的发展方向之一。研学基地作为开展研学活动的载体和基础,是研学旅行的重要研究对象。随着互联网的不断发展,旅游大数据广泛应用于科学研究中。研学基地网络关注度就是旅游大数据的一种形式,是游客研学需求和行为习惯的一种反映,而网络关注者可以被看作潜在游客。对研学基地网络关注度时空结构特征及影响因素的研究,对于研学基地建设和研学旅行的发展有重要意义。本文基于百度指数平台,获取长三角154个研学基地2019年1月1日至2019年12月31日逐日关注度数据。借助Excel数理分析,对长三角研学基地网络关注度月际特征和节假日特征进行分析。借助GIS空间分析方法,对长三角研学基地网络关注度的分布趋势、分布密度进行研究,并对基地网络关注度层级进行分析;基于各研学基地国内31个省市区以及各研学基地长三角内部40个地级市的日均网络关注度数据,对研学基地网络关注度国内客源地以及长三角内部客源地的分布格局和分布差异分别进行了探究。在对长三角研学基地网络关注度时空结构特征研究的基础上,运用相关分析和回归分析等方法进行影响因素分析。最后,基于研究结果对长三角研学旅行发展提出建议,本文主要研究结论如下:（1）长三角研学基地网络关注度月际分布季节性和差异性显著。从网络关注度淡旺季特征来看,普遍呈现出旺季较长,淡季较短的特征。从月际波动特征来看,长三角研学基地网络关注度整体呈现“多峰型”。从季节集中程度来看,长三角各个研学基地季节差异较为显著。主要受到景观的季节性、节假日制度、节事活动等因素影响,气候舒适性对研学基地网络关注度的影响在减弱。（2）长三角研学基地网络关注度节假日变化存在假期差异。从清明、端午、中秋、国庆节节前7天、节中、节后三天网络关注度分布特征来看,长三角研学基地网络关注度节假日特征大体上呈现出“节前持续上升,节中快速下降,节后缓慢上升”的趋势。7天假期的网络关注度要远高于3天的假期。从各节假日的波动情况来看,3天假期中,清明节的波动特征最为明显,关注度增长的最明显,清明节研学旅行意愿最强烈。节假日差异主要受到休假制度和节日文化的影响。（3）长三角研学基地网络关注度空间分布总体趋于集中,但基地间差异显著。通过标准差椭圆分析,发现长三角研学基地网络关注度分布中心更趋向于东部上海等地,空间分布的方向性较为明显,空间延伸方向为西北—东南向。通过核密度分析,长三角研学基地网络关注度在空间分布上呈现出“核心—边缘,三中心”的空间分布趋势,三个中心主要位于上海市、南京市以及杭州市市区。通过网络关注度层级分析,长三角研学基地网络关注度存在两极分化的情况。江苏省、浙江省以及安徽省关注度占比差别不大,上海占比最高,但上海市单个研学基地吸引力有待提高。从类型分布来看,知识科普型研学基地网络关注度总体高于自然观赏型研学基地。研学资源质量以及基地的媒体曝光度影响着研学基地网络关注度的空间分布。（4）长三角研学基地网络关注度客源地分布差异性显著。就国内客源地而言,整体网络关注度客源地在空间上呈现出东部高西部低,由东部地区向西部地区递减的趋势。长三角三省一市为一级客源市场。将长三角研学基地网络关注度客源市场分省进行研究发现,各省研学基地客源市场也主要集中在长三角地区。国内客源地省域间空间差异较大,空间集聚适中,空间结构较为均衡。主要影响因素包括研学需求潜力、经济发展水平、互联网发展水平、研学交通条件、政府支持力度和空间距离。其中,互联网发展水平影响力最大。就长三角内部客源地而言,长三角内部一级客源市场主要集中在上海、杭州、南京、合肥、苏州、宁波等经济文化水平较高的城市。浙江省省内市场空间集中程度最高,空间差异较大,空间结构不平衡;江苏省省内市场空间集中程度较低,空间结构最为均衡;安徽省省内市场空间集中程度最低,空间差异较大,空间结构不均衡。主要影响因素是各市的研学需求潜力、经济发展水平、研学资源禀赋、研学配套设施和研学交通条件。其中,研学资源的价值影响力最大。（5）基于长三角研学基地网络关注度时空结构特征及其影响因素,分析了长三角研学发展过程中存在的问题,提出了相应的建议。对于长三角研学基地网络关注度的研究,本文只进行了初步探索,在今后的研究中若能拓宽数据获取渠道,加大研究年限,研究结论会更具代表性。