随着无线网络和多媒体技术的迅速发展,人们将视频、音频、图像等多媒体信息引入到了传统的无线传感器网络中,用来实现对监控环境的细粒度、精准的监测。无线多媒体传感器网络是一种新型传感器网络,与传统的无线传感器网络相比具有更强的计算和通信能力,能够感知更为丰富的多媒体信息。而随着多媒体信息的数据量越来越大,在能量有限的无线网络中如何能够减少数据量的传输显得至关重要。首先,本文对无线多媒体传感器网络相关技术进行了研究,包括无线多媒体传感器网络的研究现状、关键技术和体系结构,在研究中针对无线多媒体传感器网络与传统传感器网络的主要区别进行了比对和分析。之后对传感器网络的核心技术之一数据融合技术进行了研究,对数据融合的研究意义、研究现状进行了介绍,对现有的主要数据融合技术进行了总结和比较分析,对无线多媒体传感器网络的数据融合安全性进行了介绍和说明。其次,本文面向无线多媒体传感器网络提出了一种基于相似度匹配的安全数据融合算法。该算法就无线多媒体传感器网络中资源相对受限、安全性要求较高的情况下,基于模糊相似匹配技术,对多媒体信息进行数据融合操作。通过构建相似度模型和权模型,将多媒体数据进行分割和特征匹配,去除掉重复冗余的数据,筛选出相似度低的数据进行传输,达到减小无线多媒体传感器网络中数据传输量的目的。该算法不仅具有较高的安全性,还能节省网络消耗的能量,从而能够有效地延长网络的工作时间。通过进行仿真实验,证明了算法的有效性。最后,本文设计并实现了一个无线多媒体传感器网络数据融合系统。该系统包括感知网络管理模块,感知信息展示模块、感知信息分析模块以及感知网络仿真模块等,并对主要功能模块进行了详细设计与实现说明。用户可以将不同的数据融合算法部署在系统中,通过系统良好的用户交互界面验证不同数据融合策略的有效性和适用性,为未来进一步优化数据融合算法和应用设计提供了实验验证平台和原型系统。