随着工业信息化程度的不断提高,对工业无线网络的性能,尤其是对低延迟的需求与日俱增。从而,对延迟性能起着重要影响的数据链路层技术成为了当前研究的焦点。当前的链路层技术并不能很好地契合工业无线网络的需要。一方面,分布竞争型协议为解决隐藏终端问题而采用信道预留的方法,其控制报文开销在以短报文为主的工业网络中导致了传输延迟性能的低效率;另一方面,中心调度型协议由于传统单用户信道接入模型所限,在网络中用户终端数量较大时必然带来了大的调度延迟。本文针对以上两个问题,分别提出了异步概率载波侦听多路复用(APCSMA:Asynchronous Probabilistic Carrier Sense Multiple Acccess)算法和基于相继干扰取消的最小帧长功率优化(MLOPSIC:Minimum Length uplink scheduling with Optimized Power Consumption for Successive Interference Cancellation)算法。其中 APCSMA算法基于常数后退与概率发送机制,通过优化发送概率和次数,优化了传输延迟;MLOPSIC 算法则借助于相继干扰取消技术(SIC:Successive Interference Cancella-tion),通过联合发射端到接收端的距离信息和最大发射功率,将发射者的传输能力进行分级,基于鸽巢原理可得到最小的调度帧长度。基于该最小帧长值,对发射者的功率进行了进一步的优化。