未来的公众移动通信支持的信息速率将会达到20Mbps到100Mbps，至少在20Mbps以上支持高速移动，并要在合理的信噪比条件下保证业务质量。从目前国内外研究的动向来看，OFDM和CDMA两种方案是实现这一目标的研究热点。由于它们各自存在着优缺点，两者的结合将有望成为三代后的公众移动通信标准。 随着移动通信的发展，频谱资源显得日趋紧张，这使得人们努力开发高效的编码、调制以及信号处理技术来提高无线频谱的效率。通过采用多根发射天线多根接收天线(MIMO)可以有效地增加无线通信系统的容量，从而提高无线频谱的效率。MIMO无线传输目前有空间复用和空时编码两类。空时编码MIMO能达到最大的分集增益，而空间复用MIMO能实现最大的频率复用增益。空间复用技术在不同的天线上发射的是不同的信息，真正体现了MIMO系统容量提高的本质。 由于MIMO无线传输面临严重的码间干扰，同时还有来自多天线间的信道干扰，因此MIMO信道均衡一直是近年来研究的重点。信道均衡可以分为非盲、半盲和盲均衡三种类型。常模算法(CMA)作为一种重要的盲自适应算法，不需要训练序列，仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息，从而有效地恢复出发送信号，可以很好地节约系统的频谱资源。 本文首先对MIMOMC-CDMA的一种典型系统(V-BLAST系统)及其译码算法进行了研究并给出了仿真结果，接下来重点研究了最小二乘常模算法(LSCMA)在MIMO系统频域半盲信源分离中的应用，并给出了基于LSCMA的扩展半盲信源分离算法在MIMOMC-CDMA系统中的性能仿真与结果分析。本文还对常模算法进行了研究，将子空间方法与常模算法结合起来，提出了一种基于最小二乘和子空间方法的多用户检测算法(LSCM_SUB)，该算法将接收信号投影到信号子空间上观察，消除了噪声的影响，提高了系统性能。