工业过程参数往往是相互关联的，当过程出现了显著的不可测干扰时，应当协调相关的操纵变量，既保证关键参数不偏离期望值，又使得其它的被控过程参数波动较小。针对这类问题，论文提出了一类模糊无模型自适应协调控制方法。基于无模型自适应控制结构，通过充分利用过程控制参数的偏差和偏差变化率等信息，建立了主副控制参数不同控制目标的模糊规则，自适应地改变无模型自适应控制器的参数，从而协调多变量控制过程。论文首先探讨了无模型自适应控制技术，并通过构造各种不同的仿真对象，研究了无模型自适应控制的特点，并确定以其作为解决多变量协调控制的技术基础。然后通过结合无模型自适应控制和模糊推理，并加入协调规则，提出了一个基于模糊无模型自适应控制的协调控制方法，仿真结果验证了其有效性。最后，该方法被应用于解决精馏塔过程的多变量协调控制问题，能够有效地实现精馏塔的主副被控参数各自的控制要求。对于多输入多输出的连续工业过程协调控制问题，该方法具有技术优势和潜在的应用前景。