近年来,由于人类对外太空的探索愈加频繁,空间目标种类和数量急剧上升,对于空间目标的识别需求也随之而来,空间目标识别技术应运而生。空间目标识别技术通过获取空间目标回波数据,提取能够反映空间目标特性的特征,经过分类器确认目标类别。目标融合识别技术将目标识别方法与信息融合理论相结合,通过充分利用融合信息之间的互补信息提升空间目标识别的准确性与可靠性。本文针对空间目标识别问题,对空间目标特征级及决策级融合识别方法进行研究;同时考虑到空间目标识别中目标数据检索与存储需求,本文运用Qt Creator开发工具设计了针对空间目标信息的知识库。论文的主要内容如下:1、针对空间目标特征融合识别任务,本文提出了一种基于自适应加权求和的深层特征融合识别方法。在特征融合识别过程中,不同特征对于识别任务的贡献程度存在差异,传统特征融合方法对于特征间贡献程度的差异考虑较少,导致融合特征的识别性能受限。本文提出方法通过在特征融合过程中引入注意力模块来衡量特征的贡献程度,并利用加权求和的方式得到融合特征,基于统一的代价函数实现融合网络参数的联合优化。基于空间目标电磁仿真数据的实验结果表明,本文提出的特征融合方法的平均识别率为94.16%,相较于浅层特征融合方法提升约7%,相较于传统深层特征融合方法提升约2%。2、为了进一步提升识别性能,本文结合雷达宽窄交替工作模式下的回波特性,提出了一种基于空间目标高、低分辨回波的综合识别方案。该方案对高、低分辨回波提取的特征分别进行特征级融合判决;再对高、低分辨回波的判决向量进行决策级融合,得到空间目标的最终识别结果。由于雷达宽窄交替的工作模式可以间隔获取空间目标的宽带雷达回波与窄带雷达回波,且宽、窄带雷达回波包含目标在不同雷达分辨率、不同姿态下的身份信息,因此,对宽、窄带雷达回波的判决结果进行决策级融合能够充分利用宽、窄带雷达回波中与目标类别相关的信息。在决策级融合部分,本文实现了基于决策模板法、D-S证据理论以及随机森林的三种决策级融合方法,并对各方法的性能进行了验证。基于空间目标电磁仿真数据的实验结果表明,提出方案能够有效提升空间目标识别的性能,其中基于随机森林决策级融合方法的综合识别方案对目标的平均识别率为97.08%,相较于仅使用宽带回波数据的特征级融合识别性能提升约3%。3、研究空间目标知识库软件设计。在以上空间目标融合识别任务中,空间目标知识的获取与存储至关重要,为了方便空间目标知识的管理与存储,本文基于Visual Studio开发平台运用Qt Creator进行空间目标知识库设计。知识库搭建主要经过了空间目标信息收集、数据结构设计、开发平台选择及安装、数据库实施、数据可视化环节。本文搭建的空间目标知识库中包括典型的国内外高、低轨空间目标共22型,涵盖了空间目标结构特性、轨道参数、仿真数据、实测数据、图片信息等数据,此外知识库软件还支持数据的更新、检索、维护、可视化等功能。