随着经济的高速发展,化工类企业迅速崛起,直接服务于工业发展、国防建设和人民生活等各个领域的危险品的种类和数量在不断增加,这给危险品运输行业带来了很大的发展空间。由于危险品的特性,危险品运输过程中一旦发生事故,容易造成较大的人员伤亡和财产损失。我国危险品运输市场主要以道路运输为主,驾驶员作为驾驶过程中的决策者和操作者,在驾驶过程中对客观环境中的潜在风险产生认知错误时,会导致驾驶员采取错误的驾驶行为,进而引发交通事故,同时驾驶员的激进行为和不良驾驶习惯也是导致运输事故的主要原因之一,所以有必要在评价危险品运输风险时考虑驾驶风险。政府以安全性为首要关注点,而企业同时关注其经济性,所以制定安全又经济的危险品运输方案具有重要的现实意义。本文主要研究了考虑驾驶风险的危险品道路运输路径问题,以是否为多需求点和运输车辆是否返回配送中心将研究问题划分为一对一运输问题和一对多配送问题。基于危险品运输风险、运输成本、求解算法和驾驶风险等方面现有研究,结合对企业和驾驶员的调研情况,分析处理中国石油某地区分公司2020年相关行车运输数据,首先从人、车、环境3个方面提出影响驾驶风险的关键性指标,并建立了驾驶风险评价体系,利用层次分析法对评价指标分别创建判断矩阵,求解指标权重,最终得到驾驶风险评价模型。基于驾驶风险、事故发生概率等因素构建运输风险评价模型,从燃油、交通、人力、材料以及维修5个方面计算运输成本,以运输总风险最小和运输总成本最小为目标,建立了考虑驾驶风险的危险品道路运输路径优化模型和带时间窗危险品配送路径优化模型,设计了带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型求解,并通过案例验证模型及算法的有效性。研究结果表明,在考虑驾驶风险的情况下,可以更进一步优化危险品运输路径,同时增加了可供决策者选择的方案,配送中心及决策者可根据不同驾驶风险的驾驶员及对目标的偏好,从Pareto最优集中选择最佳的运输路线,也可从Pareto最优集中选择最佳的驾驶员组合和运输路线完成配送任务。