【摘 要】
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本文对数据仓库的概念、产生背景、主要特点以及开发和组织的关键技术进行了深入研究，并以模糊逻辑基础理论为基础，提出了适用于数据仓库的、基于知识的智能查询方法。 该方
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本文对数据仓库的概念、产生背景、主要特点以及开发和组织的关键技术进行了深入研究，并以模糊逻辑基础理论为基础，提出了适用于数据仓库的、基于知识的智能查询方法。 该方法采用由规则驱动的推理机制，将用户输入的自然语言查询语句转化成类自然语言（NQL）后，对模糊概念进行推理并给出结论。最后以作者曾参加设计的ZMJ－CIMS系统为依托，给出了数据仓库理论及智能查询技术在CIMS 中的应用实例。将数据仓库极其智能查询技术引入CIMS中，将具有重要的实用价值。
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