【摘 要】
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针对电厂燃煤管理系统的运行特点,提出了一种电站燃煤分类分仓储存的智能决策系统和一种适合电厂运行的在线优化配煤模型。采用两两比较法权衡热值、挥发分、硫分、灰分和单
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针对电厂燃煤管理系统的运行特点,提出了一种电站燃煤分类分仓储存的智能决策系统和一种适合电厂运行的在线优化配煤模型。采用两两比较法权衡热值、挥发分、硫分、灰分和单价等指标的权重;采用灰色综合聚类分析法依据上述指标对燃煤进行分类;采用专家系统实现燃煤的分仓储存,为下一步优化配煤技术的实现奠定了基础。采用神经网技术对混煤的煤质参数进行预测,用改进的遗传算法对配煤方案进行求解。仿真实验证明,神经网络技术解决了加权平均法预测精度不高的问题,用遗传算法得到了符合生产实际的配煤问题的最优方案。实际案例证明,本文提出的方法能够满足现场运行的要求,有一定的理论意义和工程实用价值。
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