脉诊是古老中华医学的重要诊断方式，是几千年以来前人的经验总结。随着现代信息技术与科技水平的发展，借助现代技术实现脉诊客观化，并使之成为一种有效的途径推广与发扬传统脉诊是本文研究的目的。本文首先搭建了基于新型PVDF压电薄膜传感器与高速DSP芯片的脉象采集及显示系统。利用该系统可以模拟中医脉诊切脉过程，通过高速采样处理芯片将脉象从一种生理信号转换为数字信号。利用小波变换理论与脉象信号噪声的分布特点，本文探讨了基于小波变换的脉象信号去噪方式，实验表明对高频噪声、工频干扰和低频基线漂移都取得了良好的去噪效果。对去噪之后的信号结合传统中医对脉象的类别划分，本文提出了脉象特征值定义。本文分别从切脉力、脉象频域特征和脉象时域特征利用传感器压力计、自功率频谱图和三次样条拟合函数等方式提取了脉象特征值。最后本文提出了一种基于脉象特征的分类识别方式。通过将脉象信号依照不同角度分为三类特征，对每一类特征分别进行辨识，然后将三类特征辨识结果综合得到最终的脉象辨识结果。采用该辨识方式可以对脉象分类更全面、更准确。本文搭建了完整的脉诊客观化分析系统，包括前端采集显示单元、脉象信号去噪过程、脉象特征值的提取以及基于特征值的脉象辨识。通过该系统的研究完成了脉象检测与识别的基本功能，提出了一种脉象分析的新方式。从一定程度上为医学诊断提供了一种有益的探索与尝试，促进中医学推广与发展。