近年来，随着计算机网络通信技术的日益普及，音频等多媒体信息的交流已达到前所未有的深度和广度，音频数据的交换和传输变成一个相对简单的过程；然而，网络信息的全透明性和易操作性，再加上各种便捷的信号处理操作可以不留痕迹地对音频数据进行任意分发拷贝，例如任何人都可以通过网络轻而易举地获得他人的作品并对其进行任意的复制和修改，这些都严重地侵害了作者的合法权益。因此，音频数据的版权保护与真伪鉴别问题，已成为当前迫切需要解决的问题。在当今信息版权保护领域，鲁棒音频数字水印作为解决该问题的技术之一日益为学术界和商业界所关注。本论文致力于研究基于非均匀傅立叶变换的音频水印算法，做了如下工作：一、阐述了课题意义和研究背景，分析一些相关概念及特性，并综述现有鲁棒数字音频水印技术中的几种经典算法；二、总结了传统离散傅立叶变换域的音频水印算法，分析并指出一个典型DFT域音频水印算法的安全隐患，提出一种新颖的频域攻击方法，该方法在不严重降低音频听觉质量的前提下，能够成功去除音频信号中的水印信息；三、介绍了非均匀离散傅立叶变换的定义、基本性质、快速变换的实现方法以及非均匀离散傅立叶变换的一些应用研究，为基于非均匀离散傅立叶变换的音频水印算法提供理论基础；四、利用非均匀离散傅立叶变换的特性并结合人耳的听觉特性，讨论了音频信号NDFT域中适合水印嵌入的频率范围。在此研究基础上，提出一种基于混沌选频的NDFT域幅频量化音频水印算法，分析并讨论了该算法的鲁棒性和安全性。与基于传统离散傅立叶变换的鲁棒音频水印算法相比，该算法不仅保持了对常规信号处理操作的强鲁棒性，而且提高了整个系统对恶意攻击的抵抗能力；五、针对混沌序列可能被预测的缺陷，采用组合混沌跳频序列选择NDFT域可嵌入水印的频率点，提出一种基于跳频选频的NDFT域幅频量化音频水印算法，进一步提高了整个水印系统的安全性。