自第一台数字计算机产生以来,人工智能己有50多年的发展历史。但以计算机为核心的人工智能研究并没有停下脚步,相反一如继往地飞速发展。本文通过分析人工智能研究领域的主要学派:符号主义学派、行为主义学派和联结主义学派的研究方法所遇到的不同程度的困难和质疑,积极地探讨人工智能研究的出路。笔者认为,人工智能的出路在于:正确认识人工智能是人类改造世界的工具,而不奢望制造达到甚至超过人类智能的人工智能系统,在弱AI的框架内,在“人机结合”技术路线的指引下,采用机制主义的研究方法,推动人工智能更快、更好的发展。论文共分四部分:第一部分简要地介绍了人工智能的涵义、诞生及发展历程。第二部分,介绍了人工智能最具代表性的三大学派,即符号主义学派、行为主义学派和联结主义学派的发展和主要特点。第三部分,着重阐述了符号主义学派、行为主义学派和联结主义学派所面临的困境和遭受的质疑。第四部分,通过对强AI、弱AI可行性的分析以及对传统人工智能学派的方法论进行比较,尝试探讨人工智能研究的出路:在弱AI的前提下,以“人机结合”的技术路线为指引,采用融合了整体论和还原论思想的机制主义研究方法,以期人工智能研究能取得更大的突破。