人脸识别也称自动人脸识别，是一个近年得到广泛关注的研究热点，其相关技术的应用范围也在不断的扩展。人脸识别与指纹识别、虹膜识别、语音识别并驾齐驱成为生物识别的一个重要分支。随着计算机向着智能化和微型化发展，人脸识别产品也在逐渐的向微型化发展.由于嵌入式系统硬件资源的限制，不能像PC一样能够承载丰富的软硬件资源,目前能否将人脸识别系统集成到嵌入式系统上成为了人脸识别系统走上市场化的瓶颈。本文首先讨论了人脸识别的相关算法，并对Adaboost人脸检测算法进行了改进以提高检测速度。在本系统中首先采用肤色分割方法与Adaboost算法相结合构造级联分类器实现快速的人脸检测，再利用主成份分析法以及脉冲耦合神经网络特征提取法提取人脸的特征，构造出一个特征脸。将求出的特征脸作为神经网络的分类对象进行人脸分类识别。最后，本文在三星的S3C2440处理器之上搭建linux操作系统，将opencv图像处理库移植到嵌入式系统中，并在S3C2440平台上设计出一套完整的人脸识别系统。