随着LTE及其演进系统的发展,基于移动网络的终端定位问题成为近年来的研究热点。终端侧的位置信息不仅可以提供基于位置的服务(LocationBasedService),还可以作为5G网络大规模MIMO下波束赋形方案中信道估计的辅助信息。特别是在LTE的R9版本中引入了 PRS定位参考信号后,移动网络可将定位误差减小到l00m以内。LTE演进系统中的毫米波通信、端到端(D2D)通信等相关技术均有望改善移动网络的定位性能。本文针对LTE及其演进网络中的定位技术和相应算法的性能展开了研究。主要的研究内容如下:(1)调研了 LTE网络中的主流定位原理和参数获取方法。搭建了定位仿真平台,对基于接收信号参考功率(RSS)的定位算法、基于到达时间差(TDOA)的定位算法、基于多基站的时间提前量(TA)的定位算法以及基于单基站TA和多个小区ID(CellID)的混合定位算法进行了仿真和定位结果分析。(2)研究了基于TDOA的最小二乘定位算法,并使用测试手机采集实际网络中LTE基站的TA、RSS和CID等参数,实施了算法验证。(3)调研了 5G场景下的相关定位架构和技术。设计了一种深度查找算法。使用设计的算法可以找出测量区域内能进行三圆定位的所有终端,并通过仿真分析了在允许D2D通信的情况下,网络总体定位性能随终端密度的变化情况。(4)研究了五种毫米波波形的等效带宽,推导了基于距离定位的定位误差克拉美-罗下界。并通过仿真分析了五种毫米波波形在同等条件下的定位性能。上述工作可以为LTE及其演进网络中的移动终端定位提供理论参考。