降低能耗与解决加工任务分配不合理是我国机械制造业实现可持续发展的重要措施之一。对面向能耗的柔性作业车间调度模型创新与数据监测系统研制进行了相关研究,为机械制造企业的柔性作业车间的能源高效利用提供部分必要的理论参考。首先,将柔性作业车间中机床在一个完整加工周期内的运行状态进行阶段划分。对各阶段内的能耗特性与持续时间进行分析,引入工件批量与机床是否需要进行调整的两个因素并建立能耗模型。将机床的能耗与工件的完工时间作为共同的优化目标并建立一组面向直接生产能耗的柔性作业车间调度模型。充分考虑加工过程中存在的工件运输与环境维持等辅助设备所造成的能耗在一定程度上亦会对现场生产调度发生较为明显影响。首先对辅助设备的能耗特性与运行时间进行分析。将由直接生产能耗与辅助能耗所构成的总能耗定义为车间能耗。最终以车间能耗与工件的完工时间为共同的优化目标并建立一组面向车间能耗的柔性作业车间调度模型。其次,对调度模型的求解方法进行研究。为快速求得精确解,将基本遗传算子进行局部改良,对算法性能与有效性通过案例数据进行验证。面对动态事件的随机性的发生,提出了一种动态方案再调度的理论方法。针对调度模型在求解工程中的数据需求,开发了一套以PLC为核心,应用于车间多机床工位的实时数据监测系统。对该系统的硬件框架、程序执行流程以及开发过程进行阐述。最后,将应用案例引入到两组面向能耗的柔性作业车间调度模型并进行精确的快速求解。通过对比四种不同的调度方案的数据,选出最佳的静态初始方案。将整批量的单工序的加工数据进行调度模型的有效性与实用性验证。以新增工件插单与机床故障为动态事件,进行柔性作业车间动态事件再调度的方法研究。