物理光学法及其迭代加速算法在电磁散射中的应用

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rwteng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
复杂环境中的电大物体散射计算问题一直是国际上关注的热点问题之一。为了提升电磁仿真计算的效率,本文主要针对PO(Physical Optics)方法计算粗糙面散射和IPO(Iterative Physical Optics)计算强耦合散射体(如:二面角,三面角等结构)进行了深入的研究。首先,在对PO算法研究的基础上首次提出了一种面元预处理PO算法,该方法有效地提升了PO计算散射的效率,并将面元预处理PO和CUDA(Computer Unified Device Architecture)并行加速的PO做了对比,结果表明当面元数目比较大时,面元预处理PO的加速效果要优于CUDA并行加速方法;然后,为了使PO算法可计算强耦合体的散射,本文研究了IPO算法,计算结果表明IPO算法在计算强耦合体散射时和MoM(Method of Moment)结果一致吻合;最后,由于IPO算法计算复杂度过高(计算复杂度为O(N2)),难以处理电大复杂目标散射,本文将IPO和FMM(Fast Multiple Method)结合,使得算法在保证精度情况下复杂度从O(N2)降低到O(N1.5),有效地提升了计算效率。本论文的具体工作如下:1.学习PO基本原理,利用PO计算随机粗糙面散射,并研究了太赫兹波段随机粗糙面散射,并将理论计算结果和实验测试结果进行对比,对比结果表明镜向方向基本一致;利用CUDA对PO计算随机粗糙面散射进行了并行加速,计算效率提升近8倍;2.通过对PO原理研究发现,当介电参数为常数时,影响PO散射结果的因素是入射波方向与面元法向的相对夹角和面元中心位置的相位,基于此提出了一种面元预处理PO;当利用面元预处理PO计算散射时,采用查表的方法求解PO的积分,因为查表的速度要快于传统计算方法,所以计算效率得到了提升,通过对计算结果分析发现,随着散射体面元数目的增多,面元预处理PO提升计算效率越明显,该方法为其它算法计算效率提升提供了新的思路;3.利用IPO计算强耦合体的散射,将IPO计算散射结果和MoM计算散射结果进行了对比,发现计算结果一致吻合;4.为降低IPO算法的计算复杂度,借鉴FMM的思想将格林函数进行展开,加速面元的耦合过程;通过对IPO+FMM和IPO计算时间对比发现,随着散射体面元数目增多,IPO+FMM提升计算的加速比增加。
其他文献
综述了阻燃镁合金的研究开发现状,尤其是Ca、Be、Zn和稀土在镁合金中的阻燃作用及其阻燃机理,指出了阻燃镁合金研究目前还存在的问题和今后的研究重点。
中国存在多少“小组”?这些小组究竟是什么性质的机构?它们如何成立、如何运作?它们的权力又到底有多大?刚刚过去的2013年,亮点颇多。其中,十八届三中全会的亮点之一,是成立中央全面
目的探讨高糖刺激下转染过表达人胰岛淀粉样多肽基因的大鼠胰岛素瘤细胞(INS-1)细胞凋亡的影响及其相关基因表达。方法应用酶联免疫吸附法(ELISA)检测高糖刺激后INS-1及转染
以明胶(GE)和阿拉伯胶(AG)为壁材,通过复凝聚法将昆虫激素模拟物十二醇(C12OH)包覆在微胶囊中,改变微胶囊壁材的浓度和交联度,探讨了体系中C12OH的可控释放性能.通过对壁材质量比为
分析了焦炉气制甲醇的两种工艺路线,即催化部分氧化和非催化部分氧化;比较了两种不同工艺路线5个方案的模拟结果,认为两者各有优缺点,可以并存。提出了焦炉气制甲烷的流程和
炭黑(Carbon black,CB)一直占据着橡胶填料消耗量的首位并达到橡胶总消耗量的一半。众所周知石化资源将在不久的将来趋于枯竭,因此急需找到一种能够替代CB补强橡胶的填料。纤维素的年产量可达到1011t,自纳米微晶纤维素(Nanocrystalline cellulose,NCC)被发现以来,其高模量,高比表面积,可降解性以及良好的生物相容性已吸引了一大批科学家的研究,对其作用于橡胶的补强机
面对改革发展稳定的繁重任务,党委督查部门必须不断创新,探索督查工作的有效方法和途径。中卫市委以设立督导组为抓手,推动督查工作的创新;以完善五项制度为基础,推动长效机
目的对Pilon骨折分别应用有序复位固定、常规方法治疗,对比其临床疗效。方法选取2016年8月—2018年10月到该院进行治疗的26例Pilon骨折患者,将其分为两组。对照组12例,按照常
人胰岛淀粉样多肽(human amylin,hAmylin)是 2 型糖尿病患者胰岛中淀粉样蛋白沉积的主要成分,是由 37 个氨基酸组成的多肽。生理状态下,hAmylin 与胰岛素共同产生并储存于胰岛β细
该文针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性跟踪问题,基于主成分分析(PCA)和卷积神经网络(CNN),提出一种易于初始化的类CNN提取深度特征的视觉跟踪算法。该算法首先利用仿射变换对原始