就业在国民经济中居于核心地位,对我国这样一个人口大国和地域大国而言,就业的重要性更是不言而喻,在经济新常态下优化产业结构,增加第三产业比重,进而拉动内需将面临着挑战和机遇。基于此,深入研究城市制造业就业对服务业就业的效应具有重要的理论和现实意义。本文利用中国2004年-2016年285个地级及以上城市数据,通过贝叶斯模型揭示中国城市制造业就业对服务业就业的影响,并进一步分析制造业就业对服务业就业效应的城市规模差异和区域差异。首先,在贝叶斯框架下,建议部分线性半参数模型,其中非线性函数运用截断基样条拟合,并考虑混合正态拟合模型的误差项,可以更为柔性地的描绘具有对称、非对称、多峰误差分布;其次,为了检验模型的拟合效果和可识别性,基于建议的部分线性半参数模型,给定参数的真实值、非参数函数和误差分布,在R中生成随机数据,并调用WINBUGS多次迭代,产生MCMC链,得到未知参数的随机数序列,并用这些序列对未知参数进行统计推断及检验。最后,基于我们建议的模型,分析了实例数据,并对结果进行分析和检验,结果表明:中国城市制造业就业对服务业就业有较大的影响,进一步的分析表明:大城市的服务业就业效应大于中小城市;东部地区制造业就业对服务业就业的效应要大于中部和西部地区。