近年来,全球能源短缺、环境污染、气候变化等问题引起越来越多的关注。电动汽车作为一种“绿色”交通工具快速增长的同时,光伏发电以其安全和清洁等优点成为新能源开发的重点。伴随着储能技术和充电技术的飞速发展,将光伏发电系统和储能系统以及电动汽车充电桩就地集成的光储充一体化系统应运而生。而如何优化光储充一体化系统的运行,提高运行效率和经济性已成为研究热点之一。本文分析了光储充一体化系统的结构,建立各组成部分的数学模型。分别在孤岛和并网运行的场景下实施需求响应策略,对光储充一体化系统进行多目标优化运行研究。在光储充一体化系统孤岛运行场景下,本文考虑用户用电满意度,根据电量电价弹性系数,建立了分时电价下以负荷削峰填谷为目标的优化模型,并利用权重系数将双目标转化为单目标问题,利用遗传算法进行求解。算例结果表明,在系统中实行分时电价策略,能够避免负荷峰值过高,改善负荷分布曲线,同时引导电动汽车进行有序充电。在光储充一体化系统并网运行场景下,本文提出一种在分时电价下考虑负荷峰谷转移的优化运行策略,在此基础上建立了以系统内负荷峰谷差最小和运行经济费用最小为目标的优化模型。通过对比分析带精英策略的快速非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ中的模拟二进制交叉算子,提出了一种基于正态分布交叉算子用于NSGA-Ⅱ,并采用改进后的算法对优化模型进行求解。通过算例分析,对比四种场景下的Pareto前沿和优化结果,证明在光储充一体化系统中实施需求响应策略,能够在保证运行经济性的同时有效降低负荷峰谷差。