基于统计模型的人脸识别算法与系统研究

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本文总结了人脸技术的研究动机和应用,研究了人脸识别技术的概念和主要研究方向。对人脸识别技术做了比较详细的全面探讨,重点考察了几种典型的人脸检测(包括基于知识的,基于特征的和基于模板的算法)和人脸识别方法(包括基于外观的和基于模型的算法)。本文详细研究了AdaBoost和HMM(隐马尔可夫模型)这两种方法,并提出了隐马尔可夫模型在人脸识别方面的应用,该方法用到了二维离散余弦变换(或小波变换)的特征向量。实验结果表明本方法显著地降低了传统的基于HMM的人脸识别系统的计算复杂性,能在一定程度上克服人脸表情、姿态变化引起的干扰,提供了较好的识别率。
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