经济全球化的发展使得市场竞争不断增强,项目实施环境的不确定性也不断增大。关键链项目管理方法和鲁棒性项目调度作为两种主要的不确定型项目调度理论方法,已经得到学术界和企业界的重视和关注。本文以提高关键链项目管理方法的动态适用性为切入点,从多目标角度拓展基本鲁棒性项目调度优化问题,提出基于鲁棒性目标的关键链项目调度优化问题。首先,本文对于传统关键链项目管理困境,本文从鲁棒优化的角度提出一种启发式的协调策略。基于消除二次资源冲突的过程,本文设计了考虑两次调度过程和两类缓冲动态消耗的度量指标来量化关键链调度方案的鲁棒性,同时采用项目调度问题算例库PSPLIB的生成器随机产生较多的测试算例,通过离散仿真实验验证了鲁棒性度量指标的有效性。其次,本文构建了以鲁棒性为目标,考虑两次调度中活动间约束关系的鲁棒性关键链项目调度优化模型CCPSP-R,采用嵌入模型特征的启发式遗传算法求解模型,并设计实验和测试算例集来验证CCPSP-R模型的可行性。最后,本文同时嵌入项目工期和鲁棒性两个目标,构建了多目标鲁棒性项目调度问题模型MOCCPSP-R,通过非支配性排序多目标遗传进化算法NSGA-II来求解模型,得到由多个相互之间无支配性关系的单个最优解构成的Pareto最优解集合。本论文为传统关键链项目管理方法和基本鲁棒性项目调度提供新的拓展视角,丰富了项目调度和多目标调度优化理论,同时也给项目管理者及实践者科学地运用关键链项目管理方法提供了理论指导,对于提高以项目化方式运作的企业的竞争力具有重要的意义。