随着医疗信息化的不断普及,医疗数据的规模也在不停增长。人们经过对医疗数据的剖析和研究,了解了医疗数据之间的内在联系,从而为提升医疗服务的质量提供数据支持。但医疗数据中含有很多的隐私信息,如何保护隐私信息成为限制医疗数据分析的重要问题。本文首先提出了一种基于同态加密的医疗数据隐私保护方案,由信息采集端、边缘服务器、云计算服务器和用户端组成。在该方案中,信息采集端对医疗数据进行采集,并利用公钥加密方案进行加密;边缘服务器将数据由公钥加密算法加密转换成由同态加密算法加密;云计算服务器的功能是对加密数据的存储和计算。该方案既能对医疗数据进行分析和计算,又能保证医疗数据在传输、存储和计算过程中的隐私安全。在上述方案的基础上,本文提出了一种密文域下的分类算法。该算法以同态加密算法的同态性为基础,结合数值比较器,可以对加密数据进行k-近邻分类。为进一步满足日常数据分析的需求,本文提出了一种密文域下的统计方案。该统计方案能计算数据的平均值、极差和极值等统计量,实现对加密数据的统计分析。在进行数据分类和统计的过程中,不会泄露用户的敏感信息,保护了数据安全。仿真实验表明,本方案使用的同态加密算法的运算效率可以满足日常医疗数据分析的应用。在保证用户医疗数据隐私安全的前提下,本方案能正确计算出密文数据的平均值和极值,同时能对密文数据进行k-近邻分类,从而减轻了用户的计算压力和存储压力,充分展现了云计算的优势。