为了改善世界能源的严峻现状,近年来,太阳能作为一种取之不尽用之不竭的能源,得到了人们越来越广泛的关注。虽然太阳能的使用在缓解世界能源危机方面具有非常深远的意义,但是,随着太阳能的不断使用,在使用太阳能的各种技术中所存在的问题也日益凸显,文中所进行的研究便是针对太阳能发电过程中提高发电效率的问题以及并网运行过程中所产生的危害较大的孤岛效应问题。由于孤岛效应是在分布式发电并网系统运行过程中产生的,因而文中首先对光伏发电并网系统进行建模。在该部分,针对光伏电池及其常见的MPPT控制过程中所存在的追踪速度、局部遮阴条件下追踪准确率以及功率振荡问题,文中提出了一种基于CBAS算法的MPPT控制方法,该方法通过引入BAS算法单个体搜索的优势,相对其他群体控制方法降低了算法的复杂度,进而降低对控制器的要求,另外,在算法运行过程中,引入Chaos算法的logistic模型扩大了算法搜索范围,有效避免了原有BAS算法所存在的易早熟问题。首先,通过利用两类、四种典型函数对CBAS算法进行数学验证,然后将CBAS算法用于MPPT控制,通过仿真验证了其在各种情况下对MPP追踪过程中速度、精确度中的优势。在对孤岛效应检测技术的研究过程中,文中针对常见的孤岛检测方法所存在的检测盲区较大、应用过程中对电网电能质量影响较大以及参数设定不良可能导致检测速度慢的问题。文中首先引入一种对第2/4周期以及4/4周期电流幅值扰动的孤岛检测方法,有效降低了与其他检测方法相同功率因数下的对电网电能质量的影响。为了减小原始电流幅值扰动方法的盲区提出一种自适应的电流幅值扰动方法,随后,结合上述方法利用模糊控制提出一种基于模糊低谐控制的孤岛检测方法,即通过引入基于并网点电压频率变化大小与频率变化率的模糊控制对自适应电流幅值扰动初始扰动因子进行控制,进一步降低了系统正常运行时,孤岛检测方法对电网电能质量的影响以及孤岛检测盲区,而且不存在参数设定不良对检测速度影响的问题,最后,为了进一步降低对电网电能质量的影响,文中结合被动式孤岛检测方法提出一种基于混合模糊低谐的孤岛检测方法,该方法首先利用被动式孤岛检测盲区对检测方法进行选择,即优先使用被动式孤岛检测方法以减小谐波输出,若处于被动式孤岛检测盲区内部,再采用模糊低谐孤岛检测方法,从而在一定程度上进一步减小对电网电能质量的影响,文中通过仿真对上述方法进行了有效性验证。该论文有图76幅,表11个,参考文献58篇。