【摘 要】
：
目前,航空航天对材料轻量化要求越来越高,因此要求必须生产出具有高比强度的部件,且在关键部件上能保持长时间的稳定工作,以节约生产、运营和维护的成本。7系铝合金作为一种轻型合金,因具有较高强度而被广泛运用。但是在实际加工过程中,7系铝合金一般需通过固溶-淬火等热处理以及深冷处理等工艺来满足强度和韧性等性能的要求。然而在冷、热处理过程中,部件表面和芯部由于温度梯度的存在,必然产生一定的残余应力,这不仅为
论文部分内容阅读
目前,航空航天对材料轻量化要求越来越高,因此要求必须生产出具有高比强度的部件,且在关键部件上能保持长时间的稳定工作,以节约生产、运营和维护的成本。7系铝合金作为一种轻型合金,因具有较高强度而被广泛运用。但是在实际加工过程中,7系铝合金一般需通过固溶-淬火等热处理以及深冷处理等工艺来满足强度和韧性等性能的要求。然而在冷、热处理过程中,部件表面和芯部由于温度梯度的存在,必然产生一定的残余应力,这不仅为后续的机加工过程带来影响,还会严重影响实际使用过程中部件的尺寸稳定性。本文针对7050铝合金冷热处理产生的残余应力导致后续机加工变形的问题进行研究,通过三坐标测量和盲孔法分别对变形和残余应力进行测量,得到了较为完整的不同冷热处理工艺路线对7050铝合金残余应力及后续机加工变形的影响规律,并分析残余应力分布与机加工变形之间的相互作用关系。主要结论如下:（1）通过测量铣削后T型件肋片的变形,发现经过固溶淬火时效（SA）和固溶淬火时效深冷（SAC）处理的试样肋片变形量较小;经过固溶淬火深冷时效（SCA）和固溶淬火后上坡淬火（SUQ）处理的试样在一定时间内肋片变形和变形量浮动最大;固溶淬火时效深冷时效（SACA）试样变形量和变化幅值均较小,其铣削后尺寸稳定性相对最好。（2）通过测量铣削后T型件底板的变形,发现SCA试样变形是所有工艺中最大的;SACA试样底板变形量较大,与肋片变形量并不对应;固溶淬火深冷（SC）试样底板变形较大,且变形随着时间的延长不断变化;SA和SUQ试样变形量较小;SAC试样的变形量也较大,且变形并未随时间的延长达到平衡。（3）通过对长方体试样铣削前后的应力进行测量,并结合变形测量的结果,发现铣削前应力较大则变形也较大。然而对于铣削后而言,变形较小的试样其应力反而较大,说明应力释放与工件加工变形、尺寸稳定性有着密不可分的联系。（4）通过测量不同形状、尺寸的试样经不同冷、热工艺处理后的残余应力,发现对于S试样而言,尺寸越大,其表面淬火应力越大;对于SA试样而言,所有尺寸的试样均未显示出明显的应力消减;SC试样的应力反而有一定增大;SAC试样在实际测量过程中对表面残余应力分布的影响几乎可以忽略不计,但其沿深度方向上的残余应力变化规律有所不同;SCA试样在异型小块和立方体样块的残余应力测量中显示出了不同的规律,SCA对异型小块的残余应力有一定的消减作用,但是在立方块中并没有类似的发现。
其他文献
随着新课程改革进程的不断加快,小学语文的教学形式也发生了相应的改变。在当前的发展视域下,小学语文教学更加注重指向言语审美的教学活动,因此,教师在实际教学当中需要引导学生对所学内容产生共鸣。同时,教师也要积极延伸教学思路,配合学生的思维发展方向进行适当拓展,指导学生在语文学习过程中提升审美能力。文章基于指向言语审美的小学语文教学进行相关探讨,旨在帮助学生实现全面发展。
随着新课改的不断推进,素质教育成为了小学语文教学改革的主要方向。素质教育中要求教师在阅读教学时需要注重学生的语文素养和核心素养,因此在实际教学中教师不能一味注重学生的学习成绩,还需要采用新型的教学方法提高学生的语文核心素养。但是在教学中教师依然还是更重视学生的学习能力忽略了学生的核心素养。阅读教学中塑造学生学科核心素养,教师需要从几个方面展开教学规划,精选阅读素材、创设阅读情境、丰富阅读活动、拓宽
近年来,汽车轻量化的发展为扩大铝应用提供了广阔的市场空间,相关机构预计,到2025年,汽车整车较2015年将减重20%,单车用铝量达到250kg;到2030年,较2015年将减重35%,单车用铝量达到350kg。可见,未来汽车轻量化铝应用市场不容小觑。以下为2021年汽车轻量化铝合金材料应用行业十大重要事件。
在小学数学教学中,综合与实践教学是教育工作重要环节之一,开课目的是培养学生动手实践能力和综合运用能力。但是目前部分学校不重视综合与实践教学,使得综合与实践教学的开展困难重重。本文将对目前小学数学综合与实践教学展开探究。
随着素质教学改革的发展,小学数学教学培养方式和培养目标发生了变化,兴趣激发和能力提升作为核心素养得到了普遍应用,重视综合实践活动的开展使得小学生在实践中学习数学知识,心脑手三者合一有利于推动小学数学课堂整体教学质量的提升。
近年来,金融业的发展极大地促进了经济的发展,对于区域经济发展而言,金融起着非常关键的作用。随着金融业的发展不断深化,最终定会出现金融集聚这一现象。由于经济一体化的逐步推进,各个区域之间的金融资源快速流动,金融集聚也随之产生。世界上出现了越来越多的国际金融中心城市,而金融集聚现象也对地区经济的发展产生了非常有力的拉动作用。随着金融集聚的出现和不断深化,我国也针对金融集聚出台了相应的文件和政策以促进我
航空发动机主轴轴承是航空发动机中的关键部件,其使用条件苛刻,长时间工作在高速、高温的恶劣环境下,因而它是发动机最容易损伤的零件之一。主轴轴承损伤会导致发动机故障,严重威胁飞机的安全平稳飞行甚至造成更大的安全事故。故而,针对航空发动机主轴轴承进行故障评定方法研究,对于及时发现航空发动机主轴轴承缺陷,确保航空器的安全飞行具有重大意义。对航空发动机主轴轴承的状态监测、评定及诊断,其关键、难点在于如何从轴
针对滚动轴承声音信号中周期性冲击故障特征难提取的问题,提出了基于最优IMF分量与K-SVD字典学习相结合的轴承故障特征提取方法。首先,利用VMD分解原始信号获得一系列IMF分量;其次,利用SAF指标自适应选取最优IMF分量,并作为训练信号;最后,利用K-SVD字典学习方法训练出字典库,通过正交匹配追踪算法（OMP）对原始信号处理得到稀疏信号,并对稀疏信号进行包络谱分析。仿真及实验结果表明,对比传统
针对旋转机械工况复杂多变、有标签样本不足而导致的故障特征提取困难等问题，提出了一种用于旋转机械故障诊断的改进深度残差网络（improved deep residual network，IDRN）。首先采集旋转机械一维振动信号进行数据预处理，然后在深度残差网络的基础上引入了长短时记忆网络（long short-term memory network，LSTM），其中长短时记忆网络可以有效捕捉故障的时