随着人们对出行品质要求的逐渐提高,个性化的出行需求亟需得到满足,兼具私人交通舒适性和公共交通经济性的定制公交逐渐走入我们的生活。然而我国现有的定制公交运营状况存在吸引率低、客源挖掘不充分的问题,定制公交系统的可提升空间巨大,因此,加强对定制公交的进一步研究就显得十分必要。本文从研究定制公交起讫区域的位置出发,进而探讨定制公交在起讫区域的站点位置确定方法,最后建立定制公交起讫区域线路生成模型并用改进的遗传算法进行求解,主要进行了以下研究。（1）探讨了网约车数据进行定制公交乘客出行需求分析的可行性,利用西安市的网约车数据从时间和空间两个维度进行乘客出行特征的分析,挖掘乘客上下车的热点区域,考虑乘客可接受的步行距离阈值以及起讫区域内站点的数量,提出了“蜂巢状”的定制公交起讫区域覆盖范围,进而对定制公交起讫区域位置进行确定。（2）考虑“乘客意愿价格”对定制公交出行需求聚类站点的影响,对站点位置进行加权处理,将定制公交站点位置的确定过程分为两个阶段,第一阶段,采用以乘客可接受步行距离的二倍值作为“聚类分割阈值”的凝聚式层次聚类算法对站点进行聚类,以减少乘客步行距离;第二阶段,将“乘客意愿价格”作为权重,建立加权的站点位置确定模型得到定制公交起讫区域的站点位置布局。（3）考虑“乘客意愿价格”与乘客等待时间以及票价折扣的关系,对建立定制公交起讫区域线路生成模型的假设条件进行讨论,建立以定制公交运营公司和乘客两者共同的效益损失值最小为目标函数,考虑车辆容量、线路长度、满载率、折扣率等因素的定制公交线路生成模型,并采用适应起讫区域线路生成模型的改进遗传算法进行求解。以“朱雀门片区”—“曲江路立交片区”、“朱雀大道南段片区”—“五路口片区”为例,确定工作日与非工作日的定制公交线路运行方案,并选取“公交公司收益率”、“调整系数”两个参数对运行结果进行灵敏度分析,结果表明非工作日定制公交线路方案对以上参数更为敏感。本文的研究旨在为定制公交在起讫区域的站点布局和线路生成方案提供新的思路,促进定制公交的进一步发展。