近十几年来,红外热成像技术发展极为迅速,并逐步走向成熟,其在军用和民用两方面都得到了广泛的应用。为了解决人体测温精度不高的问题,论文重点研究了新的数据处理算法——bp神经网络曲线拟合算法,实现了人体温度高精度测量；同时,为了使人体温度更好的显示,论文对伪彩色处理算法做了研究。与传统的测温技术相比,该测温系统具有测温精度高及测温直观的优点,对人体温度的实时准确测量和监控具有重要的意义。论文首先编写了黑体温度标定界面,通过高精度黑体标定后,获得了人体温度范围内的温度与灰度对应关系数据；然后通过bp神经网络曲线拟合算法的研究,实现了人体温度与灰度关系数学建模,得到了高精度拟合数学关系式；最后编写了实时伪彩色测温界面,通过研究伪彩色处理算法,编写了多种适合人体测温的伪彩色处理编码,可供不同环境、不同需求下选择,实现了人体温度伪彩色显示。本论文是对“人体温度高精度测量与显示技术”的研究,其主要目的是建立一个测温精度高及温度伪彩色准确显示的人体测温系统。论文也正是基于此目的来完成的,通过研究新的数据处理方法获得了灰度温度最佳拟合数学关系式,通过研究伪彩色处理算法使人体温度准确直观的显示出来。论文最终搭建成了人体红外伪彩色测温系统,实现了人体温度准确测量及伪彩色显示。系统运行效果良好,经实验验证,系统的测温效果令人满意。