【摘 要】
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随着传感器技术、通信技术及计算机技术的发展,无线传感器网络和多传感器数据融合已经成为科学研究领域的热点,并在农业等诸多领域得到广泛应用。在温室农业生产过程中,多种
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随着传感器技术、通信技术及计算机技术的发展,无线传感器网络和多传感器数据融合已经成为科学研究领域的热点,并在农业等诸多领域得到广泛应用。在温室农业生产过程中,多种环境因素共同影响农作物的生长。根据温室生产的需要,本文设计了无线传感器网络温室监测系统,并针对采集数据的特点做了数据融合算法的研究。论文研究的主要内容如下:1)本文提出了无线传感器网络温室监测系统的设计方案,并在此基础上搭建了系统的总体架构。从节点设计的需求出发,通过对常用的几种短距离无线通讯技术进行分析比较,采用ZIGBEE技术完成传感器节点数据传输网络的设计。根据温室现场的需要,使用3G网络完成数据从汇聚节点到服务器的传输及监测视频传输。2)为了实现农业资源信息共享以及温室的远程监测,设计开发了基于B/S结构的温室远程综合服务网。采用了Struts体系结构和SQL Server数据库。使用JSTL完成历史数据的分页显示,采用FLOT实现了数据曲线图的展示。实时视频监控运用内嵌ActiveX控件的方式,同时设计了摄像头云台控制模块。3)阐明了进行数据融合处理的必要性。提出将改进的卡尔曼滤波算法用于温室监测。从网页上调用该算法函数对提取出的数据进行融合处理,将处理的结果存入数据库并送到页面显示。4)对系统的实际运行情况进行了测试及展示。通过浏览器远程访问,实现了在线查询环境参数并以图表形式展示,完成实时视频监控,并能远程对摄像头进行调节。
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